Demo Talep Edin

i-frame Kullanım Örnekleri

Veriden Değere Giden Yol
Her ihtiyaçta sizinle gelişen altyapı.

Görselden Veriye, Veriden Değere: Görsel Verileri i-frame ile Sayısallaştırın

Günümüz dijital dünyasında bilgi yalnızca metinlerden değil, belgelerden, haritalardan, grafiklerden ve görsel öğelerden de gelir. Bu görsellerin veriye dönüştürülmesi, kurumsal içgörülerin zenginleşmesini ve veri odaklı kararların güçlenmesini sağlar. i-frame, Görsel Veri Sayısallaştırma alanında sunduğu düşük kodlu çözümlerle, belge tarama, coğrafi veriler, PDF formlar, CAD çizimleri, hatta el yazısı kayıtlar gibi pek çok görsel kaynaktan yapılandırılmış veriler üretmeyi mümkün kılar.

Çözümün Katkıları ve Öne Çıkan Özellikler

Otomatik Veri Çıkarımı

Görsel belgelerden metin, tarih, sayı ve konum bilgileri otomatik olarak algılanır ve yapılandırılmış veri haline getirilir.

Coğrafi ve Donanımsal Entegrasyon

CBS sistemleri ve IoT sensörlerinden gelen görsel verilerle bağlantı kurularak mekânsal analizler desteklenir.

Form ve Kayıt Otomasyonu

Saha formları, bakım planları, denetim listeleri gibi operasyonel belgeler otomatik işlenerek sistemle entegre edilir.

Dashboard Entegrasyonu

Sayısallaştırılmış görsel veriler kullanıcıya özel dashboard'lara bağlanarak izleme ve raporlama kolaylaştırılır.

İş Akışı Entegrasyonu

OCR ve i-frame birlikte kullanıldığında, görsellerden elde edilen veriler doğrudan iş akışlarına aktarılır; manuel giriş ihtiyacı ortadan kalkar.

İzlenebilirlik ve Denetlenebilirlik

Sayısallaştırılan tüm görsel veriler güvenli şekilde kaydedilir, kim tarafından ne zaman işlendiği detaylı olarak izlenebilir.

i-frame ile Görsel Veriler Nasıl Sayısallaştırılır?

i-frame platformu, görsel kaynaklardan gelen bilgilerin sistemli şekilde işlenmesini sağlayan gelişmiş bir mimariyle çalışır:

Taranmış belgeler, PDF’ler veya formlar OCR teknolojileri ile analiz edilir; metin, tarih, konum ve diğer alanlar yapılandırılmış veri haline getirilir.

Coğrafi Bilgi Sistemi (GIS) entegrasyonu sayesinde çizim, harita veya görseller üzerinden nesne tespiti ve alan ölçümleri yapılabilir.

El yazısı formlar veya dijital çizimler, sistem içinde tanımlı şablonlara otomatik olarak aktarılır. Bu da insan hatasını azaltır, işlem süresini kısaltır.

Sayısallaştırılan öğeler, mevcut sistemdeki kayıtlarla eşleştirilir. Görseller üzerine konumlandırılmış veri etiketleriyle ilişkisel analiz yapılabilir.

Görsel kaynaklardan elde edilen bilgiler, i-frame’in sürükle-bırak arayüzü sayesinde iş süreçlerine dönüştürülür ve otomatikleştirilir.

Kariyer Formu